Engenheiro de Conhecimento Pleno

Você é um profissional com 3 anos de experiência em Engenharia de Conhecimento, familiarizado com modelos comuns de dados, práticas de interoperabilidade e padrões de saúde? Tem a capacidade de desenvolver tarefas com relativa autonomia e um interesse contínuo em colaborar em um ambiente de equipe? Esta posição pode ser para você!

No Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs), estamos em busca de um Engenheiro de Conhecimento Pleno para integrar equipe multidisciplinar na Curadoria da Plataforma de Dados do Cidacs. Você será responsável por atuar mapeamento de dados, promoção da interoperabilidade e desenvolvimento ontológico dos dados do Centro. O objetivo será construir estratégias, processos e produtos de base tecnológica documentados para atender às necessidades e resolver os problemas do negócio.

O trabalho será preferencialmente presencial, no Cidacs/Fiocruz Bahia, mas com a possibilidade de trabalho semipresencial.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:

• Mapeamento de Dados: Realizar mapeamento de dados para padrões como OMOP, facilitando a integração e análise em plataformas de forma padronizada.
• Desenvolvimento Ontológico: Criação, manutenção e alinhamento de ontologias usando ferramentas baseadas em sistemas como OWL e RDF.
• Promoção da Interoperabilidade: Garantir que as soluções de big data sejam interoperáveis e alinhadas com os padrões comuns no setor de Saúde.
• Implementação de Soluções de Big Data: Auxiliar na concepção e implementação de soluções de big data, garantindo a conformidade com modelos comuns de dados, incorporando padrões de saúde.
• Colaboração Interdisciplinar: Interagir com cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas, traduzindo necessidades clínicas e de saúde em soluções técnicas.
• Gestão de Pipeline de Dados: Auxiliar na criação e gestão de pipelines de dados.
• Utilização de Ferramentas de Big Data: Trabalhar com tecnologias de big data sob orientação.
• Documentação: Auxiliar na criação de documentação técnica, garantindo que os padrões e modelos de dados sejam claramente descritos e acessíveis.
• Atualização Tecnológica: Mantenha-se atualizado sobre as novas tecnologias, tendências em modelos comuns de dados e padrões.

QUALIFICAÇÕES E REQUISITOS:

FORMAÇÃO:

• Diploma em Análise e Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou campos relacionados.

EXPERIÊNCIA PRÁTICA:

• Mínimo de 3 anos de experiência em funções relacionadas à mapeamento de dados e interoperabilidade de dados;
• Familiaridade com ferramentas e linguagens relacionadas à modelagem ontológica;
• Familiaridade com padrões e terminologias de saúde como FHIR, CID10, OpenEHR entre outras.

HABILIDADE TÉCNICAS:

• Conhecimentos de linguagens de programação Python e/ou R e bibliotecas para tratamento de dados;
• Experiência com ontologias e padrões semânticos;
• Familiaridade com terminologias de saúde como CID10, SNOMED, LOINC e outros;
• Capacidade de realizar processo de ETL utilizando padrões e modelos informacionais como FHIR, OpenEHR;
• Conhecimento de processo de ETL de grande volume de dados.

OUTRAS QUALIFICAÇÕES:

• Proficiência no uso de ferramentas de criação e desenvolvimento de ontologia, e de mapeamento de dados, com experiência em mapeamento para OMOP.
• Interesse em manter-se atualizado em uma área de tecnologia em rápida evolução, padrões do setor de saúde e modelagem semântica. 
• Inglês intermediário/avançado, especialmente para realização de reuniões com tomadores de decisão e entidades internacionais;
• Disposição para se manter atualizado em uma área de tecnologia em rápida evolução.

DIFERENCIAIS (não obrigatórios, mas desejáveis):

• Pós-graduação em campos relacionados com a vaga, com foco em informática para saúde, gestão de dados em saúde ou padrões de interoperabilidade em saúde;

• Certificações profissionais em interoperabilidade, big data ou tecnologias relacionadas;

• Conhecimento em tecnologias de big data para processamento de dados usando Spark;

• Experiência prática em projetos que requerem integração de dados usando modelos informacionais padronizados;

• Familiaridade com práticas de DevOps;

• Conhecimento sobre padrões e regulamentos de saúde, como Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), GDPR e HIPAA;

SOBRE O CIDACS:

O CIDACS é um centro pioneiro na integração de dados, focado em entender, estudar e avaliar as condições de saúde da população brasileira por meio de Big Data. Nosso trabalho auxilia gestores públicos, pesquisadores e a comunidade, contribuindo para transformar vidas. Se você, assim como nós, é apaixonado por tecnologia e inovação, junte-se ao nosso time. Aqui, você encontrará um ambiente acolhedor, propício para desenvolvimento e inovação, repleto de profissionais de diversas formações acadêmicas unidos por um propósito. Traga seu talento e comprometimento e venha fazer parte desse time!

Mais informações sobre o Cidacs, acesse: www.cidacs.bahia.fiocruz.br

📍O Cidacs conduz estudos e pesquisas baseados em projetos interdisciplinares originados na vinculação de grandes volumes de dados para ampliar o entendimento dos determinantes e das políticas sociais e ambientais sobre a saúde da população. 📍